Unser Kunde ist ein weltweit führender Partner für Engineering, Anlagenbau und Lifecycle-Services in der Metallindustrie. Das komplette Technologie-, Produkt- und Leistungsportfolio des Unternehmens umfasst ganzheitliche Lösungen für Elektronik, Automatisierung und Umwelttechnik und deckt alle Schritte der Wertschöpfungskette in der Eisen- und Stahlproduktion vom Rohstoff bis zum fertigen Produkt ab sowie modernste Walzwerkslösungen für NE-Metalle.

Ihre Aufgaben:

Verstärkung unseres Data-Science Teams im Bereich der Modell- und Softwareentwicklung mit Fokus auf Computer Vision Applikationen
Planung, Entwicklung und Implementierung von IT- Lösungen und Modellen zur Vorhersage von Prozessverhalten und Produkteigenschaften
Entwicklung von Lösungen für Prescriptive Analytics
Verbinden und Aggregieren von unterschiedlichen Datenquellen für Machine Learning Algorithmen
Sicherstellen der Datenqualität
Mitarbeit in und Leitung von Kunden- und F&E Projekten

Unsere Anforderungen:

Abgeschlossenes Studium (Master in Data Science, Mathematik, Physik, Metallurgie oder verwandte Disziplin),
Für Berufseinsteiger und für Personen mit Berufserfahrung geeignet
Fortgeschrittenes Englisch
Begeisterung für Artificial Intelligence, Machine Learning und Computer Vision
Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik und Datenvisualisierung
Arbeitserfahrung in Programmierung mit Python (C++, C#, Java Kenntnisse von Vorteil)

Angebote & Benefits:

Das Bruttojahresgehalt gemäß Kollektivvertrag beträgt für diese Funktion mindestens € 54.183,22. Abhängig von Ausbildung, Qualifikation und Erfahrung ist eine deutliche Überzahlung möglich.

Das Bruttojahresgehalt gemäß Kollektivvertrag beträgt für diese Funktion bei Erfüllung aller Anforderungen mindestens EUR 54.183,22. Je nach Ausbildung und Erfahrung ist eine deutliche Überzahlung möglich. Weiters bieten wir attraktive Sozialleistungen wie bspw. Betriebsmedizin, ausreichend Gratis-Stellplätze für Fahrzeuge, Kantine sowie Arbeiten im Rahmen unseres Gleitzeitmodells und Arbeiten im Homeoffice uam.

VACE shaping careers | Chancengleichheit und Diversität sind uns wichtig.